Überblick über das PageRank-Verfahren der Suchmaschine Google

• Im Verlauf der letzten Jahre hat sich Google weltweit zur bedeutendsten Suchmaschine entwickelt. Maßgebend verantworlich hierfür war neben einer hohen Performance und einer großen Benutzerfreundlichkeit vor allem die anderen Suchmaschinen teilweise weit überlegene Qualität der Suchergebnisse. Diese Qualität der Suchergebnisse beruht ganz wesentlich auf dem PageRank-Verfahren ... mehr unter PageRank-Verfahren der Suchmaschine Google
• Der ursprüngliche PageRank-Algorithmus wurde von Lawrence Page und Sergey Brin mehrfach beschrieben ... mehr unter Der PageRank-Algorithmus
• Das PageRank-Verfahren dient als ein Modell zur Abbildung von Benutzer-Verhalten. Hierbei wird von einem Zufalls-Surfer ausgegangen, der von einer Webseite zur nächsten jeweils beliebige Links verfolgt, ohne dabei auf Inhalte zu achten ... mehr unter Das Random Surfer Modell
• Lawrence Page und Sergey Brin bieten in ihren Veröffentlichungen zwei unterschiedliche Versionen des PageRank Algorithmus an ... mehr unter Abweichende Formulierung des PageRank-Algorithmus
• Die Eigenschaften des PageRank werden anhand eines Beispieles veranschaulicht ... mehr unter Die Eigenschaften des PageRank
• Aufgrund der Größe des Webs erfolgt in der Praxis der Suchmaschine Google eine näherungsweise, iterative Berechnung des PageRank. Dies bedeutet, dass zunächst jeder Seite ein PageRank zugewiesen wird, und anschließend der PageRank aller Seiten ... mehr unter Die iterative Berechnung des PageRank
• Für die Implementierung des PageRank ist von zentraler Bedeutung, auf welche Art und Weise der PageRank in die generelle Bewertung von Webseiten durch die Suchmaschine Google einfließt. Das Verfahren wurde von Lawrence Page und Sergey Brin mehrfach in ihren Veröffentlichungen beschrieben. Ursprünglich basierte die Seitenbewertung durch Google auf drei Faktoren ... mehr unter Die Implementierung des PageRank in die Suchmaschine Google